de nieuwste versie van Dragon, een spraakherkenningssoftware. Deze versie maakt gebruik van deep learning technieken, waardoor er vooraf meer kennis in het systeem wordt geplaatst. Hierdoor is de beginherkenning veel hoger dan bij eerdere versies. De software gebruikt duizenden uren aan woordinsprekingen en training met diverse testers uit meerdere dialectgebieden, waardoor er veel data verzameld wordt. Dit resulteert in een meer deskundige en nauwkeurigere spraakherkenning.

Hoe wordt deep learning ingezet voor spraakherkenning? Maximaal 33% foutreductie door nieuwe technieken E2E learning. In de nieuwste generatie van de deep-learning technologie van Nuance voor spraakherkenning hebben ze technieken gebruikt die het foutenpercentage met maximaal van 33 % kunnen verminderen, daarbij wordt gebruik gemaakt van End-to-End (E2E) learning met aanpassing van tekstgegevens voor minimale woordfoutpercentages.